6月30日，華為正式宣布開(kāi)源盤(pán)古70億參數的稠密模型、盤(pán)古Pro MoE 720億參數的混合專(zhuān)家模型和基于昇騰的模型推理技術(shù)。

　　此舉是華為踐行昇騰生態(tài)戰略的又一關(guān)鍵舉措，推動(dòng)大模型技術(shù)的研究與創(chuàng )新發(fā)展，加速推進(jìn)人工智能在千行百業(yè)的應用與價(jià)值創(chuàng )造。目前，盤(pán)古Pro MoE 72B模型權重、基礎推理代碼，已正式上線(xiàn)開(kāi)源平臺;基于昇騰的超大規模MoE模型推理代碼，已正式上線(xiàn)開(kāi)源平臺;盤(pán)古7B相關(guān)模型權重與推理代碼將于近期上線(xiàn)開(kāi)源平臺。

　　盤(pán)古大模型(PanguLargeModels)是集數據管理、模型訓練和模型部署于一體的一站式大模型開(kāi)發(fā)與應用平臺。平臺支持大模型的定制開(kāi)發(fā)，提供全生命周期工具鏈，幫助開(kāi)發(fā)者高效構建與部署模型，企業(yè)可靈活選擇適合的服務(wù)與產(chǎn)品，輕松實(shí)現模型與應用的開(kāi)發(fā)。

　　在6月20日的華為開(kāi)發(fā)者大會(huì )2025(HDC 2025)，華為常務(wù)董事、華為云計算CEO張平安宣布基于CloudMatrix 384超節點(diǎn)的新一代昇騰AI云服務(wù)全面上線(xiàn)，為大模型應用提供澎湃算力;宣布盤(pán)古大模型5.5正式發(fā)布，自然語(yǔ)言處理(NLP)、計算機視覺(jué)(CV)、多模態(tài)、預測、科學(xué)計算五大基礎模型全面升級。

　　昇騰作為華為專(zhuān)注于A(yíng)I計算的生態(tài)戰略抓手，通過(guò)持續的技術(shù)創(chuàng )新，推動(dòng)AI技術(shù)的普及與應用。在今年的華為開(kāi)發(fā)者大會(huì )上，新一代昇騰AI云服務(wù)也全面上線(xiàn)，目標是要打造最適合大模型應用的算力服務(wù)。

　　隨著(zhù)大模型訓練和推理對算力需求的爆炸式增長(cháng)，傳統計算架構已難以支撐AI技術(shù)的代際躍遷。華為云新一代昇騰AI云服務(wù)基于CloudMatrix 384超節點(diǎn)，首創(chuàng )將384顆昇騰NPU和192顆鯤鵬CPU通過(guò)全新高速網(wǎng)絡(luò )MatrixLink全對等互聯(lián)，形成一臺超級“AI服務(wù)器”，單卡推理吞吐量躍升到2300 Tokens/s，與非超節點(diǎn)相比提升近4倍。超節點(diǎn)架構能更好地支持混合多專(zhuān)家MoE大模型的推理，可以實(shí)現“一卡一專(zhuān)家”，一個(gè)超節點(diǎn)可以支持384個(gè)專(zhuān)家并行推理，極大提升效率;同時(shí)，超節點(diǎn)還可以支持“一卡一算子任務(wù)”，靈活分配資源，提升任務(wù)并行處理，減少等待，將算力有效使用率(MFU)提升50%以上。

　　對于萬(wàn)億、十萬(wàn)億參數的大模型訓練任務(wù)，在云數據中心，還能將432個(gè)超節點(diǎn)級聯(lián)成最高16萬(wàn)卡的超大集群;同時(shí)，超節點(diǎn)還可以支持訓推算力一體部署，如“日推夜訓”，訓推算力可靈活分配，幫助客戶(hù)資源使用最優(yōu)。

　　華為方面介紹，當前，昇騰AI云服務(wù)已經(jīng)成為AI基礎設施的最優(yōu)選擇，為科大訊飛、新浪、硅基流動(dòng)、面壁智能、中國科學(xué)院、360等超過(guò)1300家客戶(hù)提供澎湃的AI算力，加速千行萬(wàn)業(yè)智能化升級。

谷神星一號（遙十五）運...

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