以下表為例，從「顧客」的維度，分享數據可視化的實(shí)戰案例：

　　和商品維度類(lèi)似，從顧客的角度也有幾個(gè)要點(diǎn)：

　　購買(mǎi)本產(chǎn)品的顧客性別比例，年齡分布情況;

　　或者消費的渠道，是線(xiàn)下實(shí)體店，還是線(xiàn)上網(wǎng)購?

　　以及購買(mǎi)的時(shí)間，是工作日購買(mǎi)，還是周末購買(mǎi)?

　　分析此類(lèi)數據便于建立用戶(hù)畫(huà)像，更精準地找到目標用戶(hù)，為銷(xiāo)售和運營(yíng)提供一定的思路。

　　1、性別比例

　　分析性別比，多用餅圖：

　　數據僅有兩組，且意在展示比例。

　　或用其變體：圓環(huán)圖、華夫餅圖，均可。

　　從圖中可以看到，顧客中女性占總體的 77%，是男性的 3.3 倍。

　　所以，奶茶的設計和宣傳，可以多考慮女性這一消費主體，比如強調女性屬性，使用女性代言人等。

　　2、年齡分布

　　用樹(shù)狀圖分析各年齡段的占比：

　　可以看出購買(mǎi)本款奶茶的主要人群是 20~50 歲，占顧客總數的 85% 左右：青年和中年人是消費的主力軍。

　　所以，運營(yíng)時(shí)這部分群體應重點(diǎn)關(guān)注。

　　選中 A1:B11，插入樹(shù)狀圖：

　　怎么讓數據標簽同時(shí)顯示數值和百分比？

　　插入輔助列：

　　公式：

　　右鍵樹(shù)狀圖，【選擇數據】，修改【圖表數據區域】為：

　　【確定】后，數據標簽格式勾選【類(lèi)別名稱(chēng)】，就大功告成了!

　　最后別忘了美化一下~

　　3、渠道及時(shí)間

　　直接用常見(jiàn)的條形圖就能很好地分析購買(mǎi)渠道：

　　或者稍作升級，將各渠道占總數的比例也可視化：

　　還可以結合其他角度進(jìn)一步研究：

　　消費的時(shí)間，比如工作日 & 節假日、白天 & 夜晚，這樣的數據和消費渠道的數據，其特征差別不大。

　　因此，處理方式也差不多，也能選擇簡(jiǎn)單的柱形圖來(lái)展現，或配合性別等元素進(jìn)行分析。

　　4、寫(xiě)在最后

　　今日介紹了數據分析中，銷(xiāo)售視角下，顧客維度的數據可視化，一般來(lái)說(shuō)，常用的圖表就能滿(mǎn)足基礎的數據分析所需，重要的是思路，比如從哪幾個(gè)維度去分析；還有可視化選用的圖表，選擇能展示數據特點(diǎn)的圖表。