據阿里云官方公眾號表示，近日，阿里決策智能團隊研發(fā)了一款大模型數學(xué)工具 MindOpt Copilot，把大模型作為建模助手，接收用戶(hù)以自然語(yǔ)言提出的優(yōu)化問(wèn)題，就可自動(dòng)建模并調用求解器完成求解。

圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò )/侵刪

　　IT之家同時(shí)發(fā)現，官方提供了一道包含 5 個(gè)變量的優(yōu)化問(wèn)題，并讓 MindOpt Copilot 給出正確答案：

　　某工廠(chǎng)生產(chǎn) A、B、C、D、E 五種部件，分別需要 2 個(gè)工人、1 臺機器;3 個(gè)工人、2 臺機器;5 個(gè)工人、3 臺機器;1 個(gè)工人、2 臺機器;4 個(gè)工人、4 臺機器。

　　每個(gè)部件的利潤分別為 80、90、130、50 和 100 元。工廠(chǎng)共有 60 個(gè)工人和 40 臺機器，每個(gè)部件最多生產(chǎn) 20 個(gè)。

　　請問(wèn)如何分配生產(chǎn)任務(wù)，才能最大化總利潤?

　　阿里云表示，用戶(hù)輸入問(wèn)題后，MindOpt Copilot 會(huì )通過(guò)多輪對話(huà)引導用戶(hù)完善問(wèn)題描述，接著(zhù)自動(dòng)建模、編程、求解，最后給出結果和對結果的分析。

　　阿里云聲稱(chēng)，MindOpt Copilot 基于阿里自研的大模型、求解器、建模語(yǔ)言“三大件”開(kāi)發(fā)，借助底層的通義千問(wèn)大模型，可將用戶(hù)以自然語(yǔ)言描述的優(yōu)化問(wèn)題轉化為線(xiàn)性規劃和混合整數線(xiàn)性規劃的優(yōu)化模型，并獲得最佳答案，比如“如何優(yōu)化餐廳的座位安排”、“如何控制風(fēng)險并最大化企業(yè)收益”或“雞兔同籠”類(lèi)問(wèn)題。

　　阿里云同時(shí)表示，MindOpt Copilot 可用于解決餐飲、零售、物流貨運、生產(chǎn)制造等場(chǎng)景的資源配置和優(yōu)化問(wèn)題，將于近期上線(xiàn)阿里云并對外提供服務(wù)。

　　阿里決策智能團隊負責人印臥濤對此認為：“生成式 AI 掌握很多知識，但現階段不擅長(cháng)數學(xué)計算，無(wú)法為復雜的優(yōu)化問(wèn)題生成準確且易于驗證的答案。在數學(xué)與邏輯這類(lèi)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，基于形式化建模語(yǔ)言和優(yōu)化求解器的‘解題型 AI’與生成式 AI 聯(lián)手，是處理相關(guān)問(wèn)題的首選方法。”

　　不過(guò)，阿里云同時(shí)提到，現實(shí)中的優(yōu)化問(wèn)題常常更為復雜，MindOpt Copilot 當下還在探索工業(yè)級的解題技能。目前，MindOpt Copilot 能處理包含上百個(gè)變量或約束條件的問(wèn)題，也能處理需要結合數據文件輸入的高維度問(wèn)題，還可輸出數學(xué)公式和代碼，方便開(kāi)發(fā)者用戶(hù)進(jìn)行精細調整和代碼開(kāi)發(fā)。研發(fā)團隊正在探索攻克非線(xiàn)性函數等問(wèn)題。
　?。?a href="http://www.hnsema.com">邯鄲小程序）

網(wǎng)易在美得州奧斯汀成立...

最后一頁(yè)