人工智能計算中心預約排到半年后

　　“海棠不惜胭脂色，獨立蒙蒙細雨中。”

　　想象一下，假設給智能機器人讀這首詩(shī)，讓人和機器同時(shí)在圖像數據庫中尋找與這首詩(shī)最匹配的場(chǎng)景，結果會(huì )是怎樣?

　　7月14日，在2021中國·寧波新一代人工智能學(xué)術(shù)峰會(huì )(后簡(jiǎn)稱(chēng)“學(xué)術(shù)峰會(huì )”)上，中國工程院院士、西安交通大學(xué)人工智能與機器人研究所教授鄭南寧提到，在這種場(chǎng)景下，機器人會(huì )按照規則辦事，從數據庫中找出一幅海棠圖，海棠的葉子上可能還掛著(zhù)雨珠。而在這場(chǎng)對比實(shí)驗中，不同的人會(huì )作出不同的選擇，一個(gè)可能的結果是，有人會(huì )選擇一位亭亭玉立的少女，行走在幽靜的田間小道，天上還下著(zhù)蒙蒙的細雨。

　　這個(gè)實(shí)驗提醒科學(xué)家，“人工智能面臨著(zhù)如何把知識賦予場(chǎng)景的挑戰。”鄭南寧解釋道。

　　自2015年起，中國工程院批準啟動(dòng)了《中國人工智能2.0發(fā)展戰略研究》重大咨詢(xún)項目，以潘云鶴等院士為代表的科學(xué)家開(kāi)始進(jìn)行“人工智能2.0計劃”。

　　“以往人工智能1.0只研究了語(yǔ)言知識，沒(méi)有對視覺(jué)知識進(jìn)行研究。而到了人工智能2.0以后，深度學(xué)習解決了大量的視覺(jué)問(wèn)題。”在學(xué)術(shù)峰會(huì )上，中國工程院院士、浙江大學(xué)教授潘云鶴提到，人工智能1.0的夢(mèng)想是讓智能語(yǔ)言轉化成畫(huà)面，未來(lái)可以通過(guò)視覺(jué)知識等核心技術(shù)實(shí)現。

　　在學(xué)術(shù)峰會(huì )上，鄭南寧分享了2006年一位德國心理科學(xué)家做過(guò)的兒童心理學(xué)實(shí)驗。

　　實(shí)驗里，一個(gè)大人兩手抱著(zhù)書(shū)，準備放置于書(shū)柜里，可自己無(wú)法騰出手打開(kāi)柜子，而在房間的另一個(gè)角落，母親抱著(zhù)1歲半的孩子在一旁坐著(zhù)，此時(shí)大人沒(méi)有給孩子任何的指令，但是孩子跑過(guò)去，打開(kāi)了柜門(mén)，大人把書(shū)放了進(jìn)去。

　　“這個(gè)心理學(xué)實(shí)驗給我們人工智能研究提出了一個(gè)嚴峻的挑戰，那就是我們如何使智能系統也要具有像孩子這樣的合作性行為。”鄭南寧解釋?zhuān)@個(gè)看似普通的心理學(xué)實(shí)驗讓科學(xué)家去思考，是否可以通過(guò)理解1歲半孩子的大腦所想，讓機器人也具有智能性、靈活性與合作性的行為。

　　人工智能2.0時(shí)代，“機器人腦”被賦予了更多人性化期待。中國工程院院士、德國國家工程科學(xué)院院士吳志強描繪了一個(gè)智能化的城市生活場(chǎng)景。

　　在智能化城市里，如何讓一位80多歲的空巢老人安享晚年?人工智能系統一方面要做好健康模塊的監測，包括老年特別病護理、心血管與癌癥特別監測等，另一方面做好基本生存條件的把控，涉及餐飲的熱量供給、生命危急情況報警、排泄物監測等。此外，“智能大腦”也需要提供情感需求的滿(mǎn)足，包括支持老朋友互動(dòng)、學(xué)習興趣模塊等。系統還要向外部延展，與樓棟、社區連接在一起，實(shí)現家庭設施和維修、安全報警防災的服務(wù)。

　　“智能機器可以實(shí)現自己的迭代、服務(wù)和維修。”在吳志強看來(lái)，不同模塊的組合，形成了具備全盤(pán)化思維的人工智能“大腦”。

　　“目前人工智能對于處理一般問(wèn)題已經(jīng)很成功，但在處理更大量、復雜的問(wèn)題上，沒(méi)找到開(kāi)啟復雜系統的智能鑰匙。”中國科學(xué)院院士、北京航空航天大學(xué)教授鄭志明在接受中青報·中青網(wǎng)記者采訪(fǎng)時(shí)表示，這把鑰匙是指理解非線(xiàn)性隨機在構成復雜系統過(guò)程中所起的作用。

　　“人工智能面臨不可解釋性等重大瓶頸挑戰，非線(xiàn)性問(wèn)題是主要根源。”鄭志明把非線(xiàn)性比喻成一座山，而現在部分人工智能的研究片面地認為線(xiàn)性加上線(xiàn)性，一個(gè)加上另一個(gè)就能翻越一座山，就能做到非線(xiàn)性，例如當下的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，“這實(shí)際上是偽非線(xiàn)性”。

　　而在應用領(lǐng)域，人工智能的落地也面臨了一些誤區。中國工程院院士、浙江大學(xué)求是特聘教授譚建榮提到，大數據、人工智能等技術(shù)用到制造業(yè)之中，形成了智能制造。

　　他認為，智能制造是智能技術(shù)與制造技術(shù)的融合，用智能技術(shù)解決制造的問(wèn)題。

　　但“智能制造既不等于無(wú)人工廠(chǎng)，也不等于黑燈工廠(chǎng)。”譚建榮觀(guān)察到，存在這樣一種行業(yè)現狀，即有些企業(yè)為了保持工廠(chǎng)里面的黑燈，進(jìn)而達到無(wú)人車(chē)間的目的，他們在工廠(chǎng)外面保持白燈，付出的成本代價(jià)更高。

　　近年來(lái)，在中國人工智能2.0和新一代信息技術(shù)的引領(lǐng)下，出現了人機互聯(lián)、混合現實(shí)、大數據、人工智能等新興的技術(shù)領(lǐng)域和信息產(chǎn)業(yè)，而新一代信息技術(shù)帶動(dòng)了制造業(yè)的發(fā)展。譚建榮說(shuō)：“在人工智能和大數據技術(shù)的驅動(dòng)下，對制造企業(yè)產(chǎn)生了深刻影響，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟轉型升級。”

　　科學(xué)家們如何迎接人工智能2.0時(shí)代的挑戰?潘云鶴認為，與人工智能1.0的語(yǔ)言知識研究不同，人工智能2.0要向視覺(jué)知識的研究進(jìn)行轉向。

　　這背后涉及了視覺(jué)知識表達、視覺(jué)識別、視覺(jué)形象思維模擬、視覺(jué)知識的學(xué)習和多重知識表達等5個(gè)重要問(wèn)題。潘云鶴提到，以視覺(jué)形象思維模擬為例，人工智能2.0可以實(shí)現1.0無(wú)法實(shí)現的場(chǎng)景，即根據智能語(yǔ)言生成畫(huà)面。

　　“這是一塊荒蕪而肥沃的北大荒，我們要把這塊地開(kāi)拓好，把這個(gè)無(wú)人區探索好，占領(lǐng)好。”潘云鶴說(shuō)道。

　　“海棠不惜胭脂色，獨立蒙蒙細雨中。”

　　想象一下，假設給智能機器人讀這首詩(shī)，讓人和機器同時(shí)在圖像數據庫中尋找與這首詩(shī)最匹配的場(chǎng)景，結果會(huì )是怎樣?

　　7月14日，在2021中國·寧波新一代人工智能學(xué)術(shù)峰會(huì )(后簡(jiǎn)稱(chēng)“學(xué)術(shù)峰會(huì )”)上，中國工程院院士、西安交通大學(xué)人工智能與機器人研究所教授鄭南寧提到，在這種場(chǎng)景下，機器人會(huì )按照規則辦事，從數據庫中找出一幅海棠圖，海棠的葉子上可能還掛著(zhù)雨珠。而在這場(chǎng)對比實(shí)驗中，不同的人會(huì )作出不同的選擇，一個(gè)可能的結果是，有人會(huì )選擇一位亭亭玉立的少女，行走在幽靜的田間小道，天上還下著(zhù)蒙蒙的細雨。

　　這個(gè)實(shí)驗提醒科學(xué)家，“人工智能面臨著(zhù)如何把知識賦予場(chǎng)景的挑戰。”鄭南寧解釋道。

　　自2015年起，中國工程院批準啟動(dòng)了《中國人工智能2.0發(fā)展戰略研究》重大咨詢(xún)項目，以潘云鶴等院士為代表的科學(xué)家開(kāi)始進(jìn)行“人工智能2.0計劃”。

　　“以往人工智能1.0只研究了語(yǔ)言知識，沒(méi)有對視覺(jué)知識進(jìn)行研究。而到了人工智能2.0以后，深度學(xué)習解決了大量的視覺(jué)問(wèn)題。”在學(xué)術(shù)峰會(huì )上，中國工程院院士、浙江大學(xué)教授潘云鶴提到，人工智能1.0的夢(mèng)想是讓智能語(yǔ)言轉化成畫(huà)面，未來(lái)可以通過(guò)視覺(jué)知識等核心技術(shù)實(shí)現。

　　在學(xué)術(shù)峰會(huì )上，鄭南寧分享了2006年一位德國心理科學(xué)家做過(guò)的兒童心理學(xué)實(shí)驗。

　　實(shí)驗里，一個(gè)大人兩手抱著(zhù)書(shū)，準備放置于書(shū)柜里，可自己無(wú)法騰出手打開(kāi)柜子，而在房間的另一個(gè)角落，母親抱著(zhù)1歲半的孩子在一旁坐著(zhù)，此時(shí)大人沒(méi)有給孩子任何的指令，但是孩子跑過(guò)去，打開(kāi)了柜門(mén)，大人把書(shū)放了進(jìn)去。

　　“這個(gè)心理學(xué)實(shí)驗給我們人工智能研究提出了一個(gè)嚴峻的挑戰，那就是我們如何使智能系統也要具有像孩子這樣的合作性行為。”鄭南寧解釋?zhuān)@個(gè)看似普通的心理學(xué)實(shí)驗讓科學(xué)家去思考，是否可以通過(guò)理解1歲半孩子的大腦所想，讓機器人也具有智能性、靈活性與合作性的行為。

　　人工智能2.0時(shí)代，“機器人腦”被賦予了更多人性化期待。中國工程院院士、德國國家工程科學(xué)院院士吳志強描繪了一個(gè)智能化的城市生活場(chǎng)景。

　　在智能化城市里，如何讓一位80多歲的空巢老人安享晚年?人工智能系統一方面要做好健康模塊的監測，包括老年特別病護理、心血管與癌癥特別監測等，另一方面做好基本生存條件的把控，涉及餐飲的熱量供給、生命危急情況報警、排泄物監測等。此外，“智能大腦”也需要提供情感需求的滿(mǎn)足，包括支持老朋友互動(dòng)、學(xué)習興趣模塊等。系統還要向外部延展，與樓棟、社區連接在一起，實(shí)現家庭設施和維修、安全報警防災的服務(wù)。

　　“智能機器可以實(shí)現自己的迭代、服務(wù)和維修。”在吳志強看來(lái)，不同模塊的組合，形成了具備全盤(pán)化思維的人工智能“大腦”。

　　“目前人工智能對于處理一般問(wèn)題已經(jīng)很成功，但在處理更大量、復雜的問(wèn)題上，沒(méi)找到開(kāi)啟復雜系統的智能鑰匙。”中國科學(xué)院院士、北京航空航天大學(xué)教授鄭志明在接受中青報·中青網(wǎng)記者采訪(fǎng)時(shí)表示，這把鑰匙是指理解非線(xiàn)性隨機在構成復雜系統過(guò)程中所起的作用。

　　“人工智能面臨不可解釋性等重大瓶頸挑戰，非線(xiàn)性問(wèn)題是主要根源。”鄭志明把非線(xiàn)性比喻成一座山，而現在部分人工智能的研究片面地認為線(xiàn)性加上線(xiàn)性，一個(gè)加上另一個(gè)就能翻越一座山，就能做到非線(xiàn)性，例如當下的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，“這實(shí)際上是偽非線(xiàn)性”。

　　而在應用領(lǐng)域，人工智能的落地也面臨了一些誤區。中國工程院院士、浙江大學(xué)求是特聘教授譚建榮提到，大數據、人工智能等技術(shù)用到制造業(yè)之中，形成了智能制造。

　　他認為，智能制造是智能技術(shù)與制造技術(shù)的融合，用智能技術(shù)解決制造的問(wèn)題。

　　但“智能制造既不等于無(wú)人工廠(chǎng)，也不等于黑燈工廠(chǎng)。”譚建榮觀(guān)察到，存在這樣一種行業(yè)現狀，即有些企業(yè)為了保持工廠(chǎng)里面的黑燈，進(jìn)而達到無(wú)人車(chē)間的目的，他們在工廠(chǎng)外面保持白燈，付出的成本代價(jià)更高。

　　近年來(lái)，在中國人工智能2.0和新一代信息技術(shù)的引領(lǐng)下，出現了人機互聯(lián)、混合現實(shí)、大數據、人工智能等新興的技術(shù)領(lǐng)域和信息產(chǎn)業(yè)，而新一代信息技術(shù)帶動(dòng)了制造業(yè)的發(fā)展。譚建榮說(shuō)：“在人工智能和大數據技術(shù)的驅動(dòng)下，對制造企業(yè)產(chǎn)生了深刻影響，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟轉型升級。”

　　科學(xué)家們如何迎接人工智能2.0時(shí)代的挑戰?潘云鶴認為，與人工智能1.0的語(yǔ)言知識研究不同，人工智能2.0要向視覺(jué)知識的研究進(jìn)行轉向。

　　這背后涉及了視覺(jué)知識表達、視覺(jué)識別、視覺(jué)形象思維模擬、視覺(jué)知識的學(xué)習和多重知識表達等5個(gè)重要問(wèn)題。潘云鶴提到，以視覺(jué)形象思維模擬為例，人工智能2.0可以實(shí)現1.0無(wú)法實(shí)現的場(chǎng)景，即根據智能語(yǔ)言生成畫(huà)面。

　　“這是一塊荒蕪而肥沃的北大荒，我們要把這塊地開(kāi)拓好，把這個(gè)無(wú)人區探索好，占領(lǐng)好。”潘云鶴說(shuō)道。(邯鄲小程序開(kāi)發(fā))