谷歌的數據中心全天候不間斷地運行，耗費了大量的能源，因此，讓它們盡可能高效地運行對該公司和地球都有好處。一種新的方法就是讓這些數據中心的工作人員時(shí)刻關(guān)注天氣，這樣他們就能知道什么時(shí)候是轉換為太陽(yáng)能和風(fēng)能的最佳時(shí)機。

　　可再生能源的麻煩在于它們的不穩定性。谷歌為了讓自己的數據中心更環(huán)保、更高效，最新的嘗試是預測這些能源經(jīng)濟，并圍繞這些能源經(jīng)濟來(lái)安排其無(wú)休止的數據計算任務(wù)。這并不是說(shuō)，谷歌公司有人會(huì )查一下第二天的實(shí)際天氣，然后計算出某個(gè)地區的太陽(yáng)能貢獻多少，什么時(shí)候會(huì )貢獻多少太陽(yáng)能。事實(shí)證明，有人可以幫該公司完成這個(gè)任務(wù)! 在這個(gè)案例中，是一家名為 Tomorrow 的丹麥環(huán)?？萍脊?。

　　"組織正在意識到，在正確的時(shí)間和正確的地點(diǎn)使用電力。Tomorrow 首席執行官在一份新聞稿中說(shuō)："這使他們能夠減少成本和碳足跡。”天氣模式會(huì )影響這些能源經(jīng)濟，導致電網(wǎng)主要由煤炭等碳源供電，而其他時(shí)間則是可再生能源貢獻最大的時(shí)候。

　　這個(gè)有用的可視化顯示了它可能會(huì )如何工作--將高峰負荷轉移到與環(huán)保能源最豐富的時(shí)間相匹配。

　　谷歌正在做的是觀(guān)察電網(wǎng)上的這個(gè)高碳和可再生能源的高峰期時(shí)間表，并在自己的終端上進(jìn)行調整，以利用這些時(shí)間。通過(guò)將其所有繁重的計算任務(wù)堆疊到它們將從大部分可再生能源中獲取的額外電力的時(shí)間段，它們可以減少對高碳能源的依賴(lài)。"我們的試驗結果表明，通過(guò)轉移計算工作，我們可以增加低碳能源的消耗量。"

　　谷歌該項目的技術(shù)負責人 Ana Radovanovic 表示：

　　新系統的早期結果很有希望，但是，正如你所注意到的，我們目前還沒(méi)有分享具體的指標。我們的團隊計劃在今年晚些時(shí)候發(fā)表一篇科學(xué)論文，其中將詳細介紹負載轉移方法和我們推出的觀(guān)察結果。

　　單個(gè)數據中心設施或整個(gè)團隊能增加多少可再生能源的使用量取決于許多變量。因此，在分享具體數字之前，我們正在花時(shí)間進(jìn)行額外的分析。
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